Cara memberi prompt kepada GPT-6 Astra

GPT-6 Astra ialah modelModelVersi khusus sesuatu AI, seperti Claude Opus 5.5 atau GPT-6 Astra. Model berbeza menawarkan keseimbangan berbeza antara kelajuan, kos dan keupayaan. paling berkebolehan yang ditawarkan oleh OpenAI, dan tingkah lakunya tidak sama dengan AI yang biasa kita gunakan. Ia lebih kerap bertanya. Ia mengikut peraturan bertulis secara sangat harfiah. Dan melainkan anda menyatakan sebaliknya, ia memenuhi jawapan dengan tajuk, senarai berbutir dan jadual.

Semua ini bukan kelemahan. Astra mengambil arahan anda dengan serius, jadi permintaan yang jelas kini lebih penting daripada sebelumnya. Panduan ini menukar nasihat rasmi OpenAI kepada amalan yang boleh anda gunakan hari ini, terutamanya dalam ChatGPT.

✦

1

Idea dalam 30 saat

Pilih untuk kerja sukar

Simpan Astra untuk tugas paling sukar dan berisiko tinggi. Cuba model yang lebih murah dahulu.

Tonton penerangan 30 saat

Idea dalam 30 saat0:00 / 0:31

1. Pilih untuk kerja sukar Simpan Astra untuk tugas paling sukar dan berisiko tinggi. Cuba model yang lebih murah dahulu.
2. Nyatakan rupa "siap" Hasil akhir, formatnya dan cara menyemaknya.
3. Benarkan ia meneruskan Beri kebenaran untuk teruskan, jika tidak ia mungkin berhenti untuk bertanya soalan yang tidak perlu.
4. Minta perenggan biasa Jika tidak, jangkakan tajuk, senarai dan jadual di mana-mana.
5. Tetap sahkan Semak angka dan rujukan, dan buang data peribadi dahulu.
6. Beri taklimat seperti kepada rakan sekerja kanan: nyatakan matlamat dan garisan penamat, bukan setiap langkah.

Intipati utama

Ingat perkara ini, walaupun anda lupa yang lain.

• Pilih Astra untuk kerja yang paling sukar. Bagi kebanyakan tugas harian, cuba GPT-6.1 Sol dahulu.
• Beri taklimat seperti kepada rakan sekerja kanan: matlamat, had, format dan maksud “siap”. Tidak perlu resipi langkah demi langkah.
• Beritahu bila ia patut meneruskan kerja dan bila patut bertanya, jika tidak ia mungkin berhenti awal untuk menyemak dengan anda.
• Minta perenggan biasa jika anda tidak mahu senarai dan jadual di mana-mana.
• Semak semula arahan tersimpan yang lama, seperti “sentiasa tanya saya dahulu”. Astra mengikutnya bulat-bulat.

Adakah model ini sesuai untuk saya?

Kebanyakan orang bertemu GPT-6 melalui ChatGPT, bukan dengan memilih model mengikut nama. Jika anda baru menulis prompt, mulakan dengan kaedah AIM: ia lebih penting daripada model mana yang menjawab. Kembali ke sini apabila anda mahu mendapat lebih banyak daripada model teratas OpenAI.

OpenAI mengeluarkan Astra pada 3 September 2026 untuk kerja yang paling mencabar: penaakulan kompleks, penyelidikan, pengekodan dan dokumen panjang. Model yang lebih ringan menyusul kemudian pada bulan September. Berikut perbandingan tiga model semasa, dalam bahasa mudah.

Cadangan kami: mulakan dengan Sol dan naik ke Astra hanya apabila hasilnya tidak cukup baik. OpenAI sendiri mencadangkan anda membandingkan kedua-duanya pada tugas anda. Kami mencadangkan Astra untuk kerja panjang yang berbilang langkah, analisis yang kesilapannya mahal (laporan dana, dapatan audit, pertanyaan pemeriksa tesis) dan set dokumen besar yang perlu dibaca dengan teliti. Untuk kerja ringkas dan berulang, seperti melabel 300 komen tinjauan yang telah dianonimkan mengikut tema, Luna biasanya memadai. Hab model membandingkan setiap model semasa.

Satu lagi perkara: tarikh had pengetahuanTarikh had pengetahuanTarikh selepas itu AI tidak mempelajari apa-apa yang baharu. Astra ialah 30 April 2026. Ia tidak tahu tentang perkara selepas itu melainkan anda memberikan bahannya atau membenarkannya membuat carian. Jika anda bertanya tentang pekeliling atau pengumuman bajet terkini, tampal teks rasminya ke dalam chat.

Dalam ChatGPT: apa yang boleh anda kawal

Model mana yang berada di sebalik pilihan mana dalam ChatGPT bergantung pada pelan anda, dan ia kerap berubah. Ketika artikel ini ditulis, pengumuman OpenAI menunjukkan bahawa pengalaman GPT-6 harian berjalan pada Sol atau Luna bergantung pada pelan, dan Astra berada di sebalik pilihan “Pro” yang tertinggi (belum disahkan pada halaman rasmi OpenAI). Semak pemilih model dalam akaun anda sendiri.

Berita baiknya: amalan di bawah berkesan tidak kira model mana yang menjawab.

Letakkan peraturan tetap di atas

Bayangkan permintaan yang baik sebagai helaian tugas untuk kakitangan baharu. Peraturan tetap (siapa mereka, format, maksud “siap”) diletakkan di atas. Tugas hari ini menyusul. Dokumen yang mereka perlukan diletakkan di hujung, dengan label yang jelas.

Balut bahan yang ditampal dengan label ringkas, seperti perkataan “nota” dalam kurungan sudut sebelum dan selepasnya. Label ini dipanggil tagTag XMLLabel dalam kurungan sudut, seperti <nota> … </nota>, yang membungkus bahagian prompt supaya AI dapat membezakan arahan dengan bahan., dan ia menghalang AI daripada mencampurkan data anda dengan arahan anda. Dua atau tiga contohContoh (few-shot)Menunjukkan kepada AI satu hingga lima sampel hasil yang anda mahu, supaya ia boleh meniru gaya dan formatnya. yang pelbagai tentang hasil yang anda mahu sering mengajar lebih banyak daripada satu perenggan penerangan.

Beri matlamat, bukan setiap langkah

OpenAI membandingkan model penaakulan dengan rakan sekerja kanan. Anda tidak akan memberi seorang akauntan kanan resipi 12 langkah untuk menyemak lejar. Anda akan menyatakan apa yang anda perlukan, bila, dalam bentuk apa, dan bagaimana anda akan menilainya. Lakukan perkara yang sama dengan Astra.

Kata kerja tindakan yang tepat menyatakan matlamat dengan tajam: “selaraskan”, “susun mengikut kedudukan”, “tulis semula”. Jika anda belum pasti apa yang anda mahu, kaedah Chris Voss menukar permintaan itu menjadi dialog ringkas dahulu.

Nyatakan rupa hasil yang “siap”

Astra lebih cenderung daripada model lama untuk berhenti dan bertanya apabila ia fikir input tambahan boleh mengubah hasil. Ia juga boleh berhenti untuk semakan walaupun kerja masih berbaki. Penyelesaiannya ialah “kontrak siap”: beberapa baris yang menyatakan apa hasil akhirnya, formatnya, cara menyemaknya, dan bila perlu berhenti atau bertanya.

Contohnya, pensyarah perakaunan yang meminta rubrik boleh menambah: “Siap bermaksud lima kriteria, empat tahap, setiap sel diisi, dan wajaran yang berjumlah 100%. Semak bahawa setiap kriteria mengukur CLO2CLO (hasil pembelajaran kursus)Pernyataan tentang apa yang pelajar mampu lakukan selepas sesuatu kursus, bermula dengan kata kerja yang boleh diukur seperti "membina" atau "menganalisis".. Jika ada butiran yang tiada, buat andaian yang munasabah, catat di hujung dan teruskan.” Empat ayat, dan punca biasa jawapan separuh siap sudah hilang.

Cuba di bawah. Pilih satu tugas dan ketik setiap bahagian kontrak untuk melihat masalah yang dielakkannya.

Interaktif

Beritahu AI rupa hasil yang “siap”

Pilih satu tugas. Kemudian ketik setiap bahagian di bawah untuk menambahnya ke dalam prompt, dan lihat senarai risiko bertukar hijau.

Pensyarah: rubrikPenyelidikan: saringanPejabat: tuntutan perjalananPKS: laporan jualan

Bahagian taklimat “siap”

+Hasil akhirMencegah: berhenti terlalu awal+Format dan gayaMencegah: format berlebihan+Langkah pengesahanMencegah: tiada semakan+Peraturan berhenti dan bertanyaMencegah: terlalu banyak bertanya+Tahap pemikiranMencegah: masa atau kos terbazir

Ketik untuk menambah. Ketik sekali lagi untuk membuang.

Prompt anda

Salin prompt

Saya mengajar Prinsip Pemasaran (Diploma Tahun 1). CLO2: Membentangkan cadangan campuran pemasaran (4P) untuk produk PKS tempatan. Skala fakulti kami ialah Cemerlang (4), Baik (3), Memuaskan (2), Lemah (1).

Bina rubrik pemarkahan untuk pembentangan berkumpulan CLO2.

0

Risiko diatasi: 0 daripada 5

Mulakan dengan mana-mana bahagian. Permintaan asas sahaja membiarkan kelima-lima risiko terbuka.

• Berhenti terlalu awal
• Terlalu banyak bertanya
• Format berlebihan
• Tiada semakan
• Masa atau kos terbazir

Buang titik semakanTitik semakanHentian terancang apabila AI menunjukkan kerjanya dan menunggu kelulusan anda. yang tidak perlu. Baris seperti “berhenti selepas draf pertama supaya saya boleh semak” menariknya ke arah berhenti awal. Jika tugas itu memang dalam bidang kuasa anda untuk diluluskan, suruh ia memahami maksud anda, meneruskan kerja, dan membawa sesuatu yang konkrit sebelum meminta kelulusan.

Minta perenggan biasa

Astra cenderung kepada MarkdownMarkdownSimbol ringkas (#, *, -) untuk tajuk dan senarai berbutir.: tajuk, senarai berbutir dan jadual. Itu sesuai untuk rangka laporan, tetapi tidak untuk e-mel. Jika anda mahu prosa, minta perenggan yang jelas dan pendek, bahasa mudah, senarai hanya apabila item benar-benar selari, dan tiada ringkasan penutup.

Sebelum: kaburSelepas: jelas

Anda seorang pegawai kewangan kanan di sebuah politeknik Malaysia yang menulis memo pendek dan mudah.

Jadual bajet berbanding sebenar bulan ini berada dalam tag <varians>. Nota saya tentang sebab-sebabnya berada dalam tag <nota>. Pembacanya ialah ketua jabatan saya, yang membaca di telefon.

Tulis satu perenggan memo. Siap bermaksud satu perenggan di bawah 150 patah perkataan yang menamakan tiga varians terbesar dalam RM, setiap satu dengan sebab daripada nota saya. Kira semula setiap varians daripada jadual sebelum anda selesai. Jangan bertanya dahulu; jika sesuatu sebab tiada, tulis "sebab belum disahkan". Tiada tajuk, jadual atau senarai berbutir.

Apa yang biasanya anda dapat

Satu perenggan yang boleh terus ditampal ke dalam mesej, dengan angka yang anda tahu telah dikira semula dan jurang yang ditanda dengan jelas.

Awasi arahan tersimpan anda

Astra mengikut arahan panjang dengan baik, tetapi ia mengambil arahan tetap secara sangat harfiah. Jika arahan tersuai atau memori tersimpan dalam ChatGPT anda menyatakan “sentiasa tanya saya sebelum mula”, ia mungkin menghentikan kerja yang sebenarnya selamat untuk diselesaikan. Tulis semula peraturan lama supaya ia menyatakan bila perlu bertanya, bukan “sentiasa”.

Perkara yang sama terpakai kepada resipi terperinci yang ditulis untuk model lama. Blog Astra OpenAI memberi amaran bahawa panduan yang ditulis untuk model OpenAI yang lain, seperti GPT-5.6 Sol yang lebih lama, boleh terlalu mengongkong Astra. Tafsiran kami: ringkaskan prompt panjang yang berskrip kepada matlamat, had dan garisan penamat.

Beritahu semakan mana yang penting

Astra menyemak kerjanya sendiri dengan teliti tanpa diminta, kadangkala lebih daripada yang diperlukan oleh tugas kecil. Nyatakan semakan yang penting (“kira semula setiap jumlah”; “pastikan setiap ID wujud”) supaya usahanya tertumpu di tempat yang betul.

Tiga tabiat kecil yang menjimatkan masa

• Namakan lampiran anda. “Gunakan hanya fail Draf_S3.docx” menghalangnya daripada mencampurkan sumber apabila terdapat beberapa fail dalam chat.
• Mulakan chat baharu untuk tugas baharu, supaya arahan dan fail lama tidak terbawa-bawa ke dalam jawapan.
• Minta andaian di hujung. “Catat sebarang andaian dalam satu baris di hujung” memberi anda senarai ringkas untuk disemak, bukan satu pusingan soalan.

Tahap pemikiran: sekilas pandang atau audit penuh

Sesetengah pelan ChatGPT membenarkan anda memilih berapa lama model “berfikir” sebelum menjawab. Pembangun memanggilnya tahap usaha penaakulanEffort (tahap usaha)Tetapan yang memberitahu AI sejauh mana ia perlu berfikir sebelum menjawab. Tahap usaha yang lebih tinggi lebih perlahan dan lebih mahal, tetapi membantu untuk kerja yang sukar. (reasoning effort). Bayangkan seorang juruaudit. Sekilas pandang pada resit mengambil masa beberapa saat. Audit penuh akaun setahun mengambil masa berhari-hari dan jauh lebih mahal. Kedua-duanya berguna, untuk kerja yang berbeza.

✦

1

Padankan tahap pemikiran dengan kerja

Sekilas pandang

Format semula, jawapan pendek, soalan susulan ringkas.

Tonton penerangan 30 saat

Padankan tahap pemikiran dengan kerja0:00 / 0:26

1. Sekilas pandang Format semula, jawapan pendek, soalan susulan ringkas.
2. Bacaan teliti Kebanyakan draf, memo, rubrik dan ringkasan.
3. Semakan penuh Banyak item berbanding beberapa peraturan, analisis yang teliti.
4. Audit penuh Masalah paling sukar. Perlahan; gunakan dengan berhemat.
5. Berfikir lebih lama tidak membaiki permintaan yang kabur. Baiki taklimat dahulu, kemudian naikkan tahapnya.

Nama tahap bergantung pada pelan anda. Pengumuman OpenAI nampaknya menyenaraikan pilihan seperti Instant, Medium, High dan Extra High (belum disahkan pada halaman rasmi OpenAI). Panduan OpenAI sendiri menganggap tetapan ini sebagai tombol penalaan, bukan cara utama untuk menyelamatkan prompt yang lemah.

Prompt sedia salin untuk kerja tempatan

Setiap prompt mengandungi kontrak siap. Gantikan butiran dalam Input dengan maklumat anda sendiri, dan buang data peribadi terlebih dahulu.

Anda seorang pensyarah politeknik Malaysia yang berpengalaman dan memberi maklum balas yang adil, menggalakkan dan spesifik.

Rubrik untuk CLO3 berada dalam tag <rubrik>. Lima draf pelajar yang telah dianonimkan berada dalam tag <draf id="S1"> hingga <draf id="S5">. Pelajar ialah Diploma Tahun 2 yang menulis dalam bahasa Inggeris sebagai bahasa kedua.

Tulis maklum balas untuk setiap draf. Siap bermaksud lima bahagian, satu bagi setiap ID draf, setiap satu dengan dua kekuatan dan dua penambahbaikan yang dikaitkan dengan kriteria rubrik yang dinamakan, di bawah 120 patah perkataan, dalam perenggan biasa. Jangan beri markah; saya akan melakukannya. Jangan bertanya dahulu. Jika draf terlalu pendek untuk menilai sesuatu kriteria, nyatakan begitu dan jangan meneka.

Anda seorang pensyarah perakaunan yang teliti dan mengajar kursus diploma perakaunan kewangan.

Imbangan duga seorang pelajar berada dalam tag <imbangan> dan baki lejar asalnya berada dalam tag <lejar>. Imbangan duga itu tidak seimbang sebanyak RM1,240.

Cari kemungkinan punca perbezaan itu. Siap bermaksud senarai pendek sehingga lima kesilapan calon, setiap satu dengan akaun yang terlibat, amaunnya dan sebab ia boleh menjelaskan keseluruhan atau sebahagian RM1,240, disusun daripada yang paling mungkin hingga paling kurang mungkin. Kira semula jumlah kedua-dua lajur sebelum anda mula. Jangan betulkan kerja pelajar; saya akan menggunakan senarai anda untuk memberi petunjuk. Jika tiada satu kesilapan pun yang menjelaskan jumlah penuh, nyatakan begitu.

Anda seorang pegawai tadbir yang berpengalaman dan menulis minit yang jelas dan neutral.

Nota kasar saya daripada mesyuarat program hari ini berada dalam tag <nota>. Kehadiran disenaraikan di bahagian atas mengikut jawatan sahaja.

Tukar nota itu menjadi minit. Siap bermaksud empat bahagian: kehadiran mengikut jawatan, keputusan yang dibuat, tindakan susulan (setiap satu dengan jawatan pelaksana dan tarikh akhir), dan isu yang belum selesai. Gunakan hanya apa yang ada dalam nota saya; tulis "tidak dinyatakan" jika tarikh akhir tiada. Ayat biasa, satu senarai pendek untuk tindakan susulan, tiada format lain. Jangan bertanya dahulu.

Anda seorang jurutera penambahbaikan berterusan di sebuah kilang elektronik di Pulau Pinang.

Log syif minggu ini untuk barisan SMT 1 hingga 4 berada dalam tag <log>. Pembacanya ialah pengurus kilang, yang membaca di telefon antara mesyuarat.

Tulis ringkasan masa henti. Siap bermaksud satu perenggan pendek tentang gambaran keseluruhan, tiga punca masa henti terbesar disusun mengikut minit yang hilang beserta barisan dan syif bagi setiap satu, dan satu tindakan yang disyorkan bagi setiap punca. Kira semula setiap jumlah daripada log sebelum anda selesai. Kekalkan di bawah 250 patah perkataan, dalam ayat biasa, tanpa jadual. Jika ada catatan log yang tidak jelas, senaraikan di hujung dan jangan bertanya kepada saya.

Minta Astra menyemak prompt lama anda

Tip OpenAI yang paling praktikal: daripada menyemak setiap prompt lama sendiri, minta Astra melakukannya berdasarkan panduan ini.

Anda seorang penyemak prompt yang memahami panduan OpenAI untuk GPT-6 Astra.

Prompt semasa saya (atau arahan tersuai ChatGPT saya) berada dalam tag <prompt> di bawah. Saya menggunakannya untuk: maklum balas pemarkahan tugasan diploma.

Semak prompt itu berdasarkan perkara berikut: matlamat dan format output yang jelas; takrif siap dan cara menyemaknya; tiada titik semakan yang tidak perlu atau peraturan "sentiasa tanya dahulu"; tiada resipi langkah demi langkah yang tegar; arahan format jika saya mahukan prosa; tiada percanggahan. Pulangkan prompt yang telah disemak dahulu, kemudian paling banyak lima nota satu baris yang menerangkan perubahan terbesar.

Untuk pembangun: butiran teknikalPilihan: langkau jika anda hanya menggunakan aplikasi sembang

Penamaan. Anda mungkin melihat model ini ditulis sebagai “GPT Astra 6”. Nama rasminya ialah GPT-6 Astra, dan ID model API ialah gpt-6-astra (kini satu-satunya snapshot).

Barisan model dan harga (kadar API standard bagi sejuta token, daripada halaman model OpenAI, disemak pada 12 Oktober 2026):

Model (keluaran API)	Input / output
gpt-6-astra (3 Sep 2026)	US$10 / US$50
gpt-6.1-sol (29 Sep 2026)	US$2 / US$10
gpt-6-luna (22 Sep 2026)	US$0.10 / US$0.50

Ketiga-tiganya menerima input teks dan imej serta menghasilkan teks. Tetingkap konteks kira-kira 1.05 juta token, output sehingga 128,000 token. Prompt melebihi 272,000 token input dicaj pada kadar lebih tinggi untuk keseluruhan permintaan.

Lapisan. Dalam API, peraturan diletakkan dalam parameter instructions atau mesej developer, yang mengatasi mesej pengguna. Susunan biasa ialah identiti, arahan, contoh, kemudian konteks, dengan bahan rujukan dalam tag gaya XML berhampiran hujung.

Tetapan penting untuk Astra:

• Gunakan Responses API untuk alat. Chat Completions berfungsi dengan Astra untuk permintaan tanpa alat, tetapi panggilan alat memerlukan Responses.
• Tahap usaha penaakulan menerima low, medium, high, xhigh dan max. Astra menolak none; gunakan low sebagai ganti. Jika anda menggunakan minimal dengan model lama, mulakan dengan low dan bandingkan. (GPT-6 Luna menerima none.)
• Buang tetapan pensampelan. Apabila penaakulan dihidupkan, dan bagi Astra ia sentiasa dihidupkan, buang temperature, top_p dan top_logprobs (serta logprobs dalam Chat Completions).
• Tukar tahap usaha di tengah perbualan dengan item input configuration_update dan bukannya menukar tahap usaha di peringkat permintaan, supaya permulaan prompt anda kekal boleh dicache. OpenAI menerangkan ini untuk permintaan standard dengan satu ejen.
• Susun untuk caching. Letakkan arahan dan contoh yang tetap di awal, dan bahan yang berubah di akhir. Simpan prompt dalam kawalan versi bersama penilaian (evals), dan tetapkan snapshot model.

Skill dan AGENTS.md. Astra mengambil skill dan fail AGENTS.md (fail arahan tetap yang dibaca oleh alat ejen) dengan lebih harfiah berbanding model terdahulu. Nasihat OpenAI: nyatakan bahawa arahan pengguna mengatasi skill; audit skill dan fail arahan untuk peraturan yang lapuk atau bercanggah; dan rujuk dokumen tertentu dengan pencetus (“untuk perubahan skema, baca panduan skema”) dan bukannya “baca setiap dokumen sebelum sebarang suntingan”. Pastikan penerangan skill pendek, dan jadikan fail utama skill yang besar sebagai indeks ringkas yang merujuk dokumen sokongan. Jika fail arahan dikongsi oleh ejen yang menggunakan model berbeza, fikirkan model mana yang akan membacanya.

Sub-ejen dan ujian. Astra mungkin mengagihkan kurang kerja daripada yang anda mahu, jadi nyatakan bila dan sebanyak mana kerja patut dijalankan secara selari. Ia juga menguji dengan teliti atas inisiatif sendiri: buang peraturan lama “sentiasa uji semuanya” dan benarkan ia melangkau ujian untuk perubahan berimpak rendah yang mudah diundur.

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "reasoning": { "effort": "medium" },
  "instructions": "Identiti, peraturan, kriteria siap dan contoh.",
  "input": "Permintaan hari ini, kemudian bahan rujukan dalam tag."
}

Uji kefahaman anda

Uji diri

Memberi prompt kepada GPT-6 Astra dalam lima soalan

1/5

Pilih satu jawapan, kemudian ketik Semak jawapan. Anda juga boleh guna kekunci anak panah untuk beralih antara jawapan.

Soalan 1 daripada 5: Astra berhenti selepas merangka separuh rubrik anda dan bertanya, "Patutkah saya teruskan?" Apakah pembaikan terbaik?

APilih tahap pemikiran yang paling dalamBNyatakan dari awal rupa hasil yang siap dan bahawa ia perlu selesai tanpa titik semakanCTambah "think step by step" pada prompt

Semak jawapan

Sumber

8

1. 1Using GPT-6 (dokumentasi API OpenAI) (dibuka dalam tab baharu)developers.openai.com
2. 2Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra (blog pembangun OpenAI) (dibuka dalam tab baharu)developers.openai.com
3. 3Halaman model GPT-6 Astra (dibuka dalam tab baharu)developers.openai.com
4. 4Halaman model GPT-6.1 Sol (dibuka dalam tab baharu)developers.openai.com
5. 5Halaman model GPT-6 Luna (dibuka dalam tab baharu)developers.openai.com
6. 6Panduan kejuruteraan prompt (dibuka dalam tab baharu)developers.openai.com
7. 7Panduan model penaakulan (dibuka dalam tab baharu)developers.openai.com
8. 8Log perubahan API OpenAI (dibuka dalam tab baharu)developers.openai.com

Syabas!

Panduan selesai

Anda telah sampai ke penghujung. Jawab kuiz di atas jika belum, untuk XP tambahan.

• 0 XP
• 0 hari berturut-turut